입학정보 > 교과과정

 

 

 

학위명 :공학석사, 공학박사
사무실 : 제2공학관 209호
TEL : 031-220-2525

산업시스템이란 사람, 자원, 기계장비, 돈, 정보 등이 매우 복잡하게 어우러져 있는 유기적 복합체로서 제조업에서 서비스업에 이르기까지 매우 다양하며, 이 복합체를 구성하는 기술수준과 주변환경은 매우 빠른 속도로 변화해 나가고 있다. 산업정보공학은 산업시스템이라는 틀 안에서 상품이나 서비스를 직접 만들거나 짜내는 것은 아니지만, 조율하고 정리하고 지휘하여 그 만들고 짜낸 것이 훨씬 더 좋아지게 하는 방법을 개발하는 것이 주요 역할이다. 따라서 복잡한 시스템의 개별구성요소에 대한 지식은 물론 각 구성요소를 효율적으로 통합하여 시스템 전체에 대한 각종 의사결정을 지원할 수 있는 고도의 능력과 안목을 갖춘 고급인력을 배양하기 위한 이론과 기술을 교육함으로써 최상의 시스템의 설계, 설치 및 개선을 구현할 수 있는 고급 시스템 엔지니어를 양성하는 것이 산업정보공학과의 목표이며, 구체적으로는 다음을 을 목표로 한다.
- 시스템 구축/운영 능력의 배양
- 정보시스템 활용 능력 극대화
- 인간중심시스템 적용 능력의 향상

본 학과의 교과과정은 일상생활에 필요한 가전제품, 자동차 등을 생산하는 제조공정의 분석과 설계를 통해 생산시스템 전체의 효율적 통제와 개별 공정의 개선을 강구하는 생산시스템 부문, 데이터베이스, 통신망, 데이터 통신과 인터넷 기술 등을 바탕으로 구성되는 기업전산화(ERP)와 전자상거래와 같은 분야를 다루는 정보시스템 부문, 사람의 편의와 안전을 도모하고 기계와 설비를 사람이 쉽고 편리하게 사용할 수 있도록 해 주는 인간-기계 시스템 부문, 시스템들의 분석과 설계에 공통적으로 적용될 수 있는 각종 이론 및 수단과 개별 시스템의 통합을 위한 방법론을 배우는 시스템 통합 및 분석 부문의 4분야로 나뉘며, 이러한 분야에서 시스템의 설계와 관리 및 지속적인 개선을 추구할 수 있도록 전공분야로서 석사학위과정에 생산관리, 인간공학, 운용과학, 공장자동화, 품질관리 등 5개의 전공과정을 두며, 연구분야로는 생산관리, 물류관리, 인간공학, 산업안전, 경영공학, O.R, 자동화 시스템, Simulation, 품질관리, 신뢰성 등을 연구한다.

 

성 명
학 위 명
전공지도분야
연구분야
오근태
공학박사
생산관리
생산관리, 물류관리
이동하
공학박사
인간공학
인간공학, 산업안전
김준홍
공학박사
운용과학
경영공학, O.R
나윤균
공학박사
공장자동화
자동화 시스템, Simulation
김명수
공학박사
품질관리
품질관리, 신뢰성

  • 입학시험:서류전형 및 면접고사
  • 이수학점:석사과정: 24학점 이상
  • 타 계열 전공 소지자의 추가 이수과목 : 학과 교수회의에서 결정하여 지정한다.
  • 종합시험 과목(어학시험) : 생산체계설계론, 인간공학고등논제, 최적화이론, 제조시스템공학, 품질관리고등논제의 전공 과목 중 학과에서 3과목을 지정하여 시행함.

과목구분

교과목명

학점

시간

전공과목

재고관리체계분석
추계적과정
수리통계학
비선형계획법
생체정보처리론
작업관리고등제
회귀분석
작업생리학
시뮬레이션 특론
산업사례연구
대기이론
게임이론
네트워크이론
최적일정계획
정수계획론
안전공학고등논제
산업입지론
수요예측이론
신뢰성공학 고등논제
컴퓨터 통합 제조 시스템
인공지능 제조시스템
품질관리 고등논제
생산체계설계론
최적화이론
인간공학 고등논제
제조시스템 공학
품질공학
도요다 생산 시스템
논 문

3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
 3
3
3
3
3
3
3
6

3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
3
 3
3
3
3
3
3
3

 



 

     재고관리체계분석(Analysis of Inventory Management System)
    재고관리 쳬계의 분석 및 설계를 주요 대상으로 한다. 주요논제로는 정적 수요 및 추계적 수요를 대상으로, 연속 또는 주기적 점검에 따른 재고체계 운영 policy들이 집중적으로 토의되며, 다중 제품이나 perishable(deteriorating) 제품에 대한 재고 체계 연구도 함께 고려된다. 또한 Lotsizing 문제도 포함된다

     추계적 과정(Stochastic Processes)
    추계적 과정의 기본 이론을 중점적으로 연구하고, 이를 재고관리, 대기행렬체계 분 분석, 신뢰도 쳬계 분석, 서비스 및 제조시스템 분석 등의 제 문제들에 응용한다. 주 논제로는 Count-ing process, Markov Chain, Markov process, Renewal Theory Random Walk, Diffusion, Markov Renewal process 등이 있다.

     수리통계학(Mathematical Statistics)
    근대 확률론과 통계적 방법의 수학적 이론을 다루며, 주요 논제로는 확률론 및 통 계적 방법의 기본원리, 확률변수 및 분포함수, 대수의 법칙 및 중심극한 정리, 통 계량 분포, 점추정 및 구간 추정, 가설 검정이론, 비모수적 추론 및 축차적 추론 등이다.

     비선형 계획법(Nonlinear Programming)
    NLP의 이론 및 계산방법 연구에 역점을 두며, 특히 고전적인 것과 현대적인 연구를 병행한다. Separable, Geometric, Stochastic 문제들도 취급되며, Gradient Penalty 및 Barrier 방법들과 Kuhn-Tucker 이론, Saddle Point, Duality 등이 주요 과제이다.

     생체 정보 처리론(Bio-electric Signal Processing)
    생체에서 발생되는 여러 가지 전기적 신호를 분석하여 작업자가 받는 스트레스를 평가한다. 심번도 근전도, 피부저항, 뇌파 등의 신호측정 처리 및 통계적 분석이론을 다룬다.

     작업 관리 고등제(Advanced Topics in Work Measurement)
    작업설계에서 다룬 작업측정 개념 및 기법을 이론적으로 보다 상세히 다룬다. 시간측정 방법의 기본개념을 다시 고찰하고 표준시간 설정시, 레이팅 계수 및 여유율 설정에 관하여 이론적으로 연구한다. PTS(Predetermined Time System)중 특히 MTM, Work Factor에 대하여 시스템의 개발 이론을 다루며, 이의 컴퓨터 사용에 관하여 다룬다.

     회귀분석(Regression Analysis)
    변수들간의 관계를 추구하는 통계적 방법을 주로 다루며, 선형회귀 모형의 추정과 검정, 최적회귀 모형의 선정, 다중회귀, 비선형 회귀 등의 이론과 응용이 다루어진다.

     작업생리학(Work Physiology)
    작업 중 발생되는 여러 가지 대사현상, 작업의 에너지 소모량 측정, 경제적 작업 방법, 작업 및 휴식시간에 대한 생리학적 관점에서의 평가 등을 주요 논제로 하여 작업의 생리학적 기전을 다룬다.

     시뮬레이션 특론(Special Topics in Simulation)
    해석적인 방법의 적용이 어려운 복합적인 실제 시스템을 체계적으로 분석하기 위한, 수학적, 논리적 모델의 수립과 컴퓨터 시뮬레이션을 수행하는데 필요한 전반적인 과정을 취급한다. 난수발생, 확률변수 발생, 출력 데이타의 통계적 분석, 분산감소 기법 등을 연구하며, 시뮬레이션 언어를 사용하여 이산사건 시뮬레이션을 모델링하는 프로세스 중심의 네트워크 모델링 방법과 사건 중심의 사건 모델링 방법을 실제 문제에 적용한다.

     산업 사례 연구(Industrial Case Study)
    산업공학의 전반적 기법을 현장 중심의 사례에 적용하여 산업공학의 종합적 이해를 도모하고자 한다. 실제 제기된 문제를 선정하여 변수 설정, 해법 개발, 분석 및 토의를 진행함으로써 문제해결능력을 함양하도록 하고, 사례별로 보고서를 작성하게 함으로써 보고서 작성법을 익히도록 한다.

     대기 이론(Queueing Theory)
    기초 대기행렬 및 단순(다중) Channel대기행렬분석 연구 등이 중점적으로 취급된다. 또한, 도착 서비스의 일반적 확률 Mechanism도 집중 토의되며, Priority 및 preemptive 대기행렬체계분석들에 대한 응용 확장을 모색한다.

     게임 이론(Game Theory)
    게임의 수학적 이론과 그 응용을 다루며, 주요 논제로는 효용이론, Normal 및 Extensive 게임형태, 이인 게임 및 다인 게임, 무한게임, 협조 및 비협조 게임, 디퍼런셜 게임 등이 포함된다.

     네트웍이론(Network Th
    산업 Logistics 쳬계, 수송체계 및 기타 관련분야의 Network모형개발에 관한 연구에 치중한다. 동시에 현실 응용을 위한 Shortest Routes, Minimum Cost Flow Traveling Salesman 문제, 시설 배치 및 Network 설계 등에 관한 Algorithm 연구와 개발이 집중적으로 토의된다.

     최적일정계획(Scheduling Theory)
    생산일정계획수립(외주관리 포함)과 조립 공정 관리 및 사업추진 일정 관리 등의 문제들을 주요 대상으로 한다. 최적일정관리계획수립 방법에 대해서는 선형 및 정수계획법, 동적 계획법, Network 분석법, 대기이론, Branch-and-Bound 기법, 통계이론 등의 전문적 응용이 모색된다.

     정수 계획론(Integer Programming)
    정수계획법의 이론 및 계산연구가 중점 토의된다. 특히, 계산방법론으로는 Cutting Plane, Branch-and-Benders, Benders 방법 및 Enumeration방법 등이 집중적으로 취급되고, 또한 정수 변수들로 구성되는 최적화 문제들의 정수 계획모형 등이 주요 과제이다.

     안전공학 고등논제(Advanced Topics in Safety Engineering)
    산업재해의 종류와 발생기구, 산업재해 발생과정의 추계적 분석, 산업재해의 체계적 관리 및 산업재해 방지를 위한 분석방법 등을 다룬다.

     산업 입지론(Theory of Industrial Location)
    시설배치가 생산성에 미치는 영향을 평가 분석하여 배치계획수립에 관한 기법을 연구한다. 주요 논제로는 생산시설 배치문제에 관한 체계적 접근방법, Computer Aided Layout 및 위치 선정문제에 관한 정량적 접근 등이 포함되어 있으며, 긴급 구호시설이 배정 및 위치선정에 중점을 둔 Public Sector를 대상으로 실제 문제를 다룬다.

     수요 예측 이론(Forecasting Theory)
    현존하는 통계적 예측기법의 이론과 그 응용을 다루며, 주요 논제로는 예측개론, 이동평균Decomposition, 지수 평활법, 회귀분석방법, 예측오차 분석, Box-Jenkins 모형 및 Spectral Analysis , 베이스 예측기법 및 정성적 예측기법 등이다.

     신뢰성공학 고등논제(Advanced Topics in Reliability Engineering)
    시스템의 신뢰성을 평가하기 위한 방법들을 다루며, 주요 논제로는 고장 mechanism, FMEA, 신뢰성 시험, 수명데이터 해석, 가속수명시험 설계 등이다.

     컴퓨터 통합 제조시스템(Computer Integrated Manufacturing System)
    제조시스템의 모든 기능을 컴퓨터로 통합하여 일관된 정보흐름을 구축함으로써 효율적인 생산을 가능하게 하는 CIM(Computer Integrated Manufacturing)의 개념 및 체계구축 방법 등을 소개한다.

     인공지능 제조시스템(Intelligent Manufacturing System)
    제조시스템의 제품설계, 공정계획, 장비선택, 일정계획, 그룹테크놀로지 분야에서 발생하는 제 문제들을 인공지능 기법을 적용하여 해결하는 방법을 연구한다

     품질관리 고등논제(Advanced Topics in Quality Control)
    품질관리를 위한 고급 관리기법 이론을 다룬다. 주요 논제로는 통계적 공정관리, 관리도법, 공정능력의 평가, screening inspection, target value의 결정문제 등을 다룬다.

     생산체계설계론(Production System Design)
    생산시스템을 효율적으로 디자인, 계획 및 통제하는 원리를 연구하는 기초과목이다. 특히, 비용, 생산시스템의 이론, 예측, 생산계획의 수학적 모형, 재고관리, 제조공장 내의 자재운반 시스템, 자재 소요계획, 프로젝트의 지도계획 등을 중점적으로 다룬다.

     최적화이론(Optimization Theory)
    의사결정에 있어서 최적해를 얻기 위해, 문제를 수학적 모형을 변환하는 방법과 그 모형으로부터 최적해를 추출하는 이론, 그리고 응용분야로 세분하고 강의와 실습을 통해 대상으로 하는 모형에 대한 분석력을 기른다. 대상으로 하는 모형은 선형, 비선형 뿐만 아니라 미분 불능한 경우에 대해서도 언급된다.

     인간공학 고등논제(Advanced Topics in Human Factors Engineering)
    제반 설계과정에서 고려해야 할 인간의 능력과 한계를 규명하고 그 연구결과를 어떻게 응용하는가를 훈련시킨다. 작업수행상 인간을 둘러싼 기계적, 물리적 환경조건이 인간에 미치는 영향을 연구하며, 특히 인간?기계 체계에서 인간공학의 자료가 어떻게 이용되는가를 중점적으로 취급한다.

     제조시스템공학(Manufacturing System Engineering)
    제조 공학의 최신 기법들인 수치제어, 파트 프로그래밍, 컼퓨터이용 공정계획, 무 인운반차, 그룹 테크놀러지 등을 소개하고 이들을 이용한 CAD/CAM, 자동창고 시스 템(AS/RS), 유연 제조 시스템(FMS)을 취급하다.

     품질공학(Quality Engineering)
    다꾸찌 품질공학을 다룬다. 주요 논제로는 직교배열 실험계획에 기초하여 제품과 공정의 시스템 설계, 파라미터 설계, 허용차 설계이며, 국내외 기업에서 적용된 사 례 연구도 실시한다
     도요타생산시스템(Toyota Production System)
    도요타 ‘정신’의 본질과 그 형성과정, 생산, 관리, 경영방식의 구체적인 실천 방안을 현장 중심, 실무 중심으로 다룬다. 주요논제로 도요타 생산방식의 탄생과 사고방식, 추진 원리와 활동 개념, 실천 분야와 응용 방법, 효과적인 도입을 다룬다.